Data Warehouse


strategische Unternehmensführung

Ein Data Warehouse ist eine zentrale Datensammlung, deren Inhalt sich aus Daten von unterschiedlichen Datenquellen zusammensetzt. Die Daten werden von den Datenquellen in das Data Warehouse kopiert und dort vor allem für die Datenanalyse und zur betriebswirtschaftlichen Entscheidungshilfe in Unternehmen langfristig gespeichert. Das strukturierte Data Warehousing kann als zentrales Element einer unternehmensweiten Performance Management / Business Intelligence Strategie fungieren.

Der Erstellung eines Data-Warehouses liegen zwei Leitgedanken zugrunde:

  • Integration von Daten aus verteilten und unterschiedlich strukturierten Datenbeständen, um im Data-Warehouse eine gemeinsame Sicht auf die Quelldaten und damit übergreifende Auswertungen zu ermöglichen.
  • Trennung der für das operative Geschäft genutzen Daten von Daten, die im Data-Warehouse für Zwecke des Berichtswesens, der Entscheidungsunterstützung, der Geschäftsanalyse sowie des Controlling und der Unternehmensführung verwendet werden.

Wofür brauche ich das?

Eine gute und oft disktutierte Frage. Literatur dazu gibt es zuhauf; ebenso viele Meinungen zur "einzig richtigen" Ausprägung und Umsetzung. Unsere Praxiserfahrung ist, dass die pragmatische Herangehensweise mit rein für einen Zweck (z.B. die aktuell bevorstehende Unternehmensplanung) aufgebauten kleineren Datenbeständen ("Data Marts") durchaus Sinn machen kann. Früher oder später, wenn das Thema Performance Management auf eine breitere Basis im Unternehmen gestellt werden soll, landet man aber unweigerlich bei einem umfassenderen Data Warehouse Ansatz. Deswegen berücksichtigen wir auch beim "kleinen" Ansatz immer mögliche spätere Ausbaustufen durch eine solide inhaltliche und technische Architekur.

Zur Unterstützung des wichtigen Spezifikationsprozesses zwischen Fachabteilungen und IT bietet die pmOne AG mit OneMind ein effektives Werkzeug an.

"Wir haben heute kein Datawarehouse eines Teilbereiches, sondern tatsächlich ein Datawarehouse für die gesamte Air Berlin.“

Claus Glüsing, Director Controlling Air Berlin

Extrahieren / Transformieren

Die Daten und Metadaten (Strukturen) werden im Rahmen des ETL-Prozesses (Extraktion-Transformation-Laden) aus verschiedenen Quellen extrahiert, durch Transformation bereinigt und vereinheitlicht, um danach in das Data-Warehouse geladen zu werden. Dieser Prozess wird meist in regelmäßigen Zeitabständen durchgeführt , so dass im Data-Warehouse nicht nur Daten nach inhaltlichen Aspekten sondern auch nach dem Aspekt Zeit - also langfristig - gehalten werden, um Vergleichsanalysen zu ermöglichen und eine eindeutige Planungsgrundlage zu schaffen.

Data Warehouse Architektur

Modellhafte Data Warehouse Architektur mit Staging Area, CDW und Star Schema. Klingt kompliziert, ist es manchmal auch. Die Integration heterogener IT-Systeme ist nach wie vor eine spannende Aufgabe. Unsere Experten helfen!

Näherung an die Echtzeit

In den letzten Jahren hat sich mehr und mehr die Frequenz der Beladung erhöht und erreicht dabei fast Real-Time. Dabei werden aktuelle Daten aus den operativen Systemen fast gleichzeitig mit einem in den operativen Systemen anfallenden Geschäftsvorfall in das Data Warehouse überführt. Insbesondere in Branchen wie der Telekom-Industrie oder dem Einzelhandel wird damit der Bedarf nach sofort verfügbaren Auswertungen ohne "Belastung" der operativen Systeme erreicht.

Damit wird auch die sofortige Reaktion auf auffällige Geschäftsvorfälle durch automatische Routinen möglich, ein Konzept das Analysten auch gerne als "Business Activity Monitoring" oder kurz BAM bezeichnen.

Links

Die pmOne AG ist ein expandierendes Unternehmen im Markt für Business Intelligence. Das Lösungsangebot für Kunden hat drei Säulen: Data Warehousing, Anwendungen für Performance Management sowie Reporting und Visualisierung durch Information Design. Die pmOne AG ergänzt Microsoft-Technologie um eigene Produkte und vertreibt mit Tagetik eine führende Performance-Management-Lösung. Darüber hinaus ist die zur pmOne-Gruppe gehörende MindBusiness GmbH spezialisiert auf SharePoint-Lösungen und Dienstleistungen für Office-Rollouts. Aktuell vereinen 150 Mitarbeiter über 900 Mannjahre Projekterfahrung. Die 2007 gegründete pmOne AG befindet sich zu hundert Prozent im Eigentum des Managements und der Mitarbeiter. Die pmOne-Gruppe hat acht Unternehmensstandorte in Deutschland, Österreich und der Schweiz.